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日本餐厅接连发生集体食物中毒:已致上百人不适 均与细菌有关

来源:海外网

日本的流水面(全日本新闻网视频截图)

海外网9月2日电近日,日本多地餐厅接连发生集体食物中毒事件。目前已导致超过120人出现身体不适的情况,1人死亡。

据日本《北国新闻》9月2日报道,日本石川县津幡町一家餐厅在8月11日至12日发生集体食物中毒事件,有93人食物中毒,出现了腹痛、腹泻、发烧等症状。石川县中央保健所调查发现,该店制作流水面(日本的一种面类料理)所用的泉水中检测到了弯曲杆菌。而在当地遭遇大雨后,这家餐厅没有进行每年一次的水质检测,就直接开门营业。

外交部:美国监听全球不可容忍_外交部谴责美国对台军售

据新华社消息,据报道,法国总统马克龙、德国总理默克尔近日表示,美国家安全局利用丹麦情报部门对盟国领导人进行监听的做法不可接受,瑞典、挪威等国官员也对美提出批评。对此,外交部发言人汪文斌6月3日表示,美国监听盟友“不可接受”,监听全球更不可容忍。日前媒体披露的美国对欧洲盟友进行监听,不过是美国庞大的全球窃密网络的冰山一角,美国欠国际社会一个交代。长期以来,美国一方面凭借自身的技术优势,肆无忌惮地对世界进行大规模、无差别的窃听窃密,一方面又以所谓的“国家安全”为由,对他国合法经营的企业进行无理打压,充分暴露了美国的虚伪面目和霸权本质。“到底是谁在窃取信息,又是谁在构成威胁?” 汪文斌说,美国应当立即停止大规模、无差别窃听窃密的恶劣行径,停止打着“国家安全”的幌子打压他国企业的肮脏勾当,还世界一个公道。

保持心态年轻的9个好习惯,愿你每一天都活出精彩

虽然时光在不断流逝,但请相信,只要你保持热爱、敢于尝试,日子便能过得有滋有味。那些越活越年轻的人,都有哪些好习惯?不断学习新事物、能够坚持运动、懂得知足常乐…年轻是一种状态,也是一种心态,愿你能活出自己的美丽人生。早安。

来源: 人民日报

使用cgroup限制进程资源_cgroup限制进程的磁盘io

这里使用containerd项目中的cgroup包来实现进程资源限制。

先写一个耗费一个CPU并且一秒增加10m内存的测试进程

package main

import (

Docker内核技术原理(九)之PID Cgroup

Docker的老版本存在一个严重的漏洞:fork炸弹,就在容器内部不停地创建新进程,导致耗尽整个宿主机的所有的进程ID,进而导致主机宕机。

在Docker之后的版本中添加“--pids-limit”参数,目的便是限制最大进程数。其实现原理也是依赖pid cgroup。我们可以通过一个Demo演示pid cgroup的工作原理。首先创建一个pid cgroup

C-MER GROUP LIMITED或其一致行动人减持希玛眼科股份125万股

每经AI快讯,港交所最新资料显示,2020年12月23日,C-MER GROUP LIMITED或其一致行动人减持希玛眼科(HK 3309,最新价:5.66港元)股份125万股,平均价为每股6.0600港元,共计减持约757.50万港元。在此次减持后,C-MER GROUP LIMITED或其一致行动人持有希玛眼科的股份占比从62.05%减少为61.94%。

(记者 张弩)

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JC GROUP(8326)订光伏合约,现涨近9%

JC GROUP(08326)现价上升8.91%,报5.99元;成交约26万股,涉资147万元。

公司公布,与独立第三方就新能源业务签订两份合约,第一份合约内容有关位于宁夏回族自治区宝丰集团公司的700MWp农光互补智能光伏电站的太阳能跟踪系统销售及电站场内整体设备安装调试;第二份合约为与内蒙古亿利资源集团关于20MWp光伏电站和电站场内沙漠农业相结合项目的总承包。公司认为新能源业务会令集团业务更多元化,扩阔收益基础。

rust 分清rss和cgroup内存占用量_rust操作内存

在 Rust 中区分进程的 RSS(Resident Set Size)内存占用和 cgroup 内存占用,需要从不同来源获取信息并理解它们的差异:

核心区别

  1. RSS(Resident Set Size)进程实际使用的物理内存大小(不包含 swap),是进程直接占用的物理内存页。从操作系统的进程视角统计(如 /proc/<pid>/statm 或 /proc/<pid>/status)。

我在Mac上部署了阿里开源Qwen3,这3个玩法让我上头

苍何在Mac上成功部署了阿里开源的Qwen3模型,并挖掘出三种令人兴奋的玩法。本文将带你领略Qwen3的强大性能,以及它如何在本地部署中实现知识库管理、辅助写作和数据库操作等实用功能,展现其在AI应用中的巨大潜力。

五一回老家那会,和发小吃了个饭,聊到了现在的 AI。

发小说看我玩 AI 玩的挺疯的,也想用在工作中提效,可公司电脑不让联网。

大语言模型量化方法对比:GPTQ、GGUF、AWQ

在过去的一年里,大型语言模型(llm)有了飞速的发展,在本文中,我们将探讨几种(量化)的方式,除此以外,还会介绍分片及不同的保存和压缩策略。

说明:每次加载LLM示例后,建议清除缓存,以防止出现OutOfMemory错误。

del model, tokenizer, pipe
import torch
torch.cuda.empty_cache()
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